Dasar Pemrograman Machine Learning Menggunakan Python

Description

Buku ini membahas dasar mengenai pembelajaran mesin dan cara pemrogramannya. Cocok digunakan untuk mahasiswa yang sedang mengikuti mata kuliah seperti Pembelajaran Mesin ataupun Pengenalan Pola atau yang sedang mengerjakan Tugas Akhir. Beragam contoh yang mudah dipahami dan dipraktikkan membuat buku ini cocok sekali dijadikan sebagai pegangan untuk belajar mandiri di bidang pembelajaran mesin. Materi: · Pengenalan pembelajaran mesin, Python, NumPy, SciPy, dan scikit-learn dan cara instalasi · Dasar pemrograman Python, NumPy, dan scikit-learn · Regresi linear dan Regresi logistik · Matriks konfusi dan metrik kinerja model klasifikasi · Penyekalaan fitur dan reduksi dimensi menggunakan PCA · Analisis diskriminan linear dan analisis diskriminan kuadratik · K-tetangga terdekat untuk klasifikasi dan regresi · Pengelompokan data menggunakan k-Means · SVM untuk klasifikasi dan regresi · Jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi dan regresi · Pohon keputusan untuk klasifikasi dan regresi · Hutan acak untuk klasifikasi dan regresi · Metode berbasis ansambel untuk klasifikasi dan regresi · Deteksi anomali dan pengklasifikasi dan regresor multikeluaran